Решения для ритейла и производства

«Раньше на мёртвые запасы уходило по полтора-два часа. Сейчас — максимум 25–30 минут»  Как формальный отчёт превратился в задачи с результатом по каждому артикулу  Магазину приходит напоминание: проверьте отчёт по товарам без движения. Отчёт пришёл откуда-то сверху, про какие-то товары. Сотрудник в магазине ставит галочку «проверил». Но почему именно этот, что делать дальше — не его вопрос. Так работает большинство систем, и так это ощущается изнутри магазина: собрал данные для офиса и пошёл дальше.  ➡️ Быстродел, мобильный помощник директора магазина, работает в другой логике. Сотрудник видит не напоминание посмотреть отчет в почте, а свой магазин: вот твой артикул, на твоей полке, вот он проседает — и вот что нужно предпринять. Человек понимает, что он делает, зачем и на какой результат работает. Это уже не «собрать данные для кого-то», а своя работа на свой магазин — растет вовлечённость, без которой любой инструмент работает плохо.  Как это устроено:  〰️ магазин получает не отчёт целиком, а список артикулов, по которым нужно действовать сегодня;  〰️ по каждому товару директор сам видит, что дала отработка: пошли продажи, конверсия, ускорение;  〰️ система помнит каждый отработанный артикул — повторная задача по нему больше не прилетит, магазин не делает одно и то же дважды;  〰️ поток задач ограничен: система сама держит очередь и не перегружает магазин;  〰️ на уровне сети видно, как мёртвые запасы отрабатываются прямо сейчас — в процессе, а не в отчёте постфактум.  Работает и там, где связь неустойчивая. Магазины сети стоят в самых разных местах: где-то интернет пропадает, где-то ловит через раз. Инструмент директора должен работать в таких точках полноценно, а не только при идеальном соединении. Быстроделу достаточно один раз поймать связь и синхронизироваться — дальше он работает офлайн: директор видит свои задачи и отмечает отработку, даже когда сети рядом нет.  Реальный случай из пилота: супервайзер оказалась в районе, где интернет ловил только у соседнего кафе. Синхронизировалась один раз — и дальше, уже без связи, спокойно проверила, что магазины сделали и что доделали. Ни одной ошибки, ни одного «не могу зайти».   Что говорят сами магазины:  — «Нравится, что работаешь на результат своего магазина, а не собираешь данные для кого-то». ⭐ Напишите «хочу посмотреть» — покажем на ваших данных, сколько артикулов без движения можно вернуть в продажи и за какой срок — на конкретных категориях вашей сети.

UMAI Group — крупнейший ритейлер Кыргызстана (4 сети, 130+ магазинов) — перестроил полный цикл промо вместе с InfoVizion. Раньше 15 менеджеров вели промо в 15 Excel-файлах. При таком объёме данных и ручной работе неизбежно возникали ошибки: скидки не на те позиции, расхождения на кассах, правки в первый день акции. Через год после перехода на систему InfoVizion: +2% гросс-маржи, −12% неэффективных позиций, ноль сбоев на запуске. Подробности — в карточках ↗️↗️↗️ ⭐ Полный кейс с цифрами, цитатами и скриншотами решения — на сайте. Хотите разбор своего промо? Напишите «хочу разбор» — сделаем анализ ваших акций за 3 рабочих дня.

28 августа приглашаем на вебинар: Как «Находка» остановила рост излишков и сократила их на 37% с помощью цифрового процесса О чём поговорим: 1️⃣ С чего всё началось: как «Находка» росла и почему ручной контроль излишков перестал справляться 2️⃣ Как устроен процесс изнутри: от автоматического обнаружения излишка до контроля эффекта решения 3️⃣ Разбор на конкретных примерах: как товары зависали на складе и что с ними сделали 4️⃣ Результаты: с 45,9% до 32,3% доли излишка в остатках, -37% товаров без продаж и окупаемость проекта за 1 месяц ⭐ Подойдёт коммерческим директорам, директорам по логистике, категорийным менеджерам и всем, кто отвечает за оборотный капитал и товарные остатки. Кейсом поделятся: Артём Пучков, директор по бизнес-анализу «Находки», и Юлия Евтушенко, владелец продукта Быстродел.Офис, InfoVizion. 👀Онлайн, 28 августа, 11:00 мск. Участие по предварительной регистрации ➡️ Зарегистрироваться

ИИ-агент в Быстроделе: сам находит проблемные магазины и готовит территориального директора к визиту. Система приоритизации визитов обычно есть: по расписанию, по исполнительской дисциплине, по числу инцидентов. Но график почти никогда не учитывает, какая поездка даст большую отдачу в деньгах. Чтобы это посчитать, пришлось бы свести данные из десятков отчётов. То же самое в магазине. Важное и второстепенное вперемешку, дорогое легко теряется в объёме мелочей. ИИ-агент делает то, на что у человека физически не хватит времени: сводит в одну картину информацию по всем магазинам и предлагает приоритезацию. Что именно: 🔵 Считает сводный индекс по магазинам — куда ехать первым, куда повторно, а куда пока можно не торопиться 🔵Готовит проблематику под конкретный магазин. Не дашборд, а чек-лист: куриные крылышки — 78% OOS третью неделю; соки провалились только здесь, хотя по сети стабильно 🔵Показывает масштаб проблемы: сбой по всей сети, по городу или только в этой точке. Директор сразу видит — его зона или эскалация категорийнику 🔵Ноль ручной выгрузки. Отчёт собирается сам, без Excel и рассылок Агент накапливает базу лучших практик сети: что предпринял территориальный директор и сработало ли это. Каждый следующий визит точнее предыдущего. ⭐ Хотите посмотреть, как это работает на ваших данных? Напишите «ИИ» — запишем на онлайн встречу. Хотите получить описание сценария целиком — отправьте слово «детали».